Decision Support Tools for Barley Yield: The Case of Menemen - Turkey

Authors : Büşra BOSTANCI, Canan EREN ATAY

Pages : 1057-1067

View : 17 | Download : 5

Publication Date : 2018-09-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Tarımsal verimin tahmini, her çiftçi için zorlu ve önemli bir görevdir. Tarım geçmişten günümüze kadar hem Türkiye hem de bütün dünyada birçok insan için en önemli geçim kaynağı olmuştur. İklimsel özellikler, su kaynaklarının kullanımı, tarımsal ilaçlar ve gübrelerin doğru ve zamanında kullanılması gibi tarımın etkinliğini doğrudan etkileyen birçok faktör vardır. Tarımsal verileri anlamlı bilgiye dönüştürme sürecinde bilgisayar destekli sistemlere ihtiyaç vardır. Veri madenciliği, verilerden anlamlı ve başka türlü bilinmeyen bilgiler elde etmek veya çıkarmak için belirli yöntemler içerir. Hassas tarım uygulamalarının artan önemi ile çiftçiler daha bilinçli bir tarım stratejisi ile meşgul olmaya eğimli hale geldi. Bu çalışmada, İzmir Menemen Tarım il müdürlüğünden alınan Arpa ürünün ekim verileri dikkatle düzenlenmiş ve SPSS Clementine yazılımındaki sınıflandırma algoritmaları ile değerlendirilmiştir.  CHAID ve CR & T algoritmaları kullanılmış ve ürün verimini etkileyen ana faktörler tanımlanmıştır. Buna dayanarak, çiftçilerin hem hasat mevsimini hem de ürün verimini tahmin etmeleri için bir karar destek sistemi geliştirilmiştir.
Keywords : Karar Destek Sistemleri, Veri Madenciliği, Karar ağacı, CHAID algoritması, CR T algoritması, Tarım