Farklı Çiçek Türlerini Derin Öğrenme Yöntemi İle Tanıma

Authors : Ulaş Alperen COŞKUN, Ayşe DEMİRHAN

Pages : 55-64

Doi:10.21205/deufmd.2022247007

View : 15 | Download : 12

Publication Date : 2022-01-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada derin öğrenme teknikleri kullanılarak çiçek türlerini tanıyabilen bir algoritma geliştirilmiştir. Bitkileri ve çiçekleri ayırt etmek araştırmacılar, ziraat mühendisleri, orman mühendisleri, çiftçiler ve botanikçiler için önem taşımaktadır. Çiçek türlerini ayırt edebilmek için her çiçeğe özgü özellik ve biçimlerin çıkarılması gerekmektedir. Çiçeklerin karmaşık arka planı, farklı çiçek türleri arasındaki benzerlik ve aynı çiçek türleri arasındaki farklılıklar nedeniyle çiçek görüntülerinin sınıflandırılması zorlu bir görevdir. Bu nedenle çiçek görüntülerinin bilgisayar ortamında tanınması ve gruplandırılması çeşitli kolaylıklar sağlayarak başarımı arttırmaktadır. Bu çalışmada bir çiçeğin görüntüsü sisteme yüklendiğinde çiçeğin türünü tahmin eden bir sistem geliştirilmiştir. Sistemin eğitiminde ve test işlemlerinde Oxford 102 veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti 102 farklı çiçek türüne ait 7370 görüntü içermektedir. Çiçek türlerini sınıflandırmak için son yıllarda görüntü işleme konusundaki başarıları nedeniyle ResNet152 derin öğrenme mimarisi kullanılmıştır. Test görüntüleri için %99 sınıflama başarısı gösteren sistemin diğer çiçek sınıflama yöntemlerinden daha başarılı olduğu görülmüştür.
Keywords : Çiçek sınıflandırma, derin öğrenme, ResNet 152, derin kalıntı ağlar