YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMİ İLE BANKALARIN TAHSİLİ GECİKMİŞ ALACAKLARININ TAHMİNİ

Authors : İlhami KARAHANOĞLU

Pages : 29-43

View : 14 | Download : 7

Publication Date : 2016-03-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Gelişen teknoloji ile yüksek veri işleme kapasitesine sahip yeni yöntem ve metotlar bilgisayar sistemlerini de içerecek şekilde ortaya çıkmakta ve farklı bilim dalları arasındaki etkileşim ile de paylaşılmaktadır. Endüstri Mühendisliği ve Matematik Problemleri çözümünde kullanılan Yapay Sinir Ağlar (YSA)’lar son çeyrek asırda finansal problemler için de pratik ve esnek bir araç olarak tercih edilmektedir. Hem finansal politikaları belirleyen ve krizler için öncü bir gösterge; hem de bankaların kendi iç performanslarını belirleyen bir değişken olarak tahsili gecikmiş alacaklar finans dünyası için dikkatle takip edilen önemli bir değişkendir. Bu çalışmadatahsili gecikmiş alacaklar için yapay sinir ağı yapısı; açıklayıcı değişkenler olarak dolar ve avronun, BIST100 endeksinin ve sanayi üretim endeksinin aylık getirileri son 10 yıllık dönemdeki veriler kullanılarak oluşturulmuş ve oluşturulan farklı YSA yapıları verimlilik fonksiyonları perspektifinde karşılaştırılmıştır.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Tahsili Gecikmiş Alacaklar, Banka