AR-GE HARCAMALAERI VE EMİSYONU: YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI

Authors : Sema BEHDİOĞLU, Fadime Çelik

Pages : 136-150

View : 24 | Download : 13

Publication Date : 2016-11-06

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde artan sanayileşme, nüfus, ekonomik büyüme ve teknolojideki gelişmeler ile enerji ihtiyacı giderek artmaktadır. Artan enerji ihtiyacını karşılamak için ülkeler daha fazla enerji üretme veya ithal etme gereksinimi duymaktadır. Karbon emisyonunun büyük bir bölümü birincil enerji kaynaklarının kullanımından kaynaklanmaktadır. Birincil enerji kaynaklarından en çok karbon emisyonuna sebep olan kaynak fosil yakıtlardır. Dünyanın enerji ihtiyacının büyük bir bölümü de fosil yakıtlardan karşılanmaktadır. Bunun sonucunda da enerji tüketimi arttıkça sera gazı emisyonlarında özellikleemisyonunda artış olmaktadır. Son yıllarda emisyonunun çevreye verdiği zararlar önemli boyutlara ulaşmıştır. emisyonundaki artış dünyanın dengesini bozmuş ve küresel ısınmaya sebep olmuştur. Bu nedenle teknolojik gelişmeler ve Ar-Ge faaliyetleri gibi zehirli gazların emisyonlarının azaltılmasına yönelik olmaya başlamıştır. emisyonu ve AR-GE harcamaları arasındaki ilişkinin belirlenmesi politikacılar ve uygulamacılar açısından önem arz etmektedir Bu bağlamda çalışmada 1996-2013 yılları arasında OECD ülkelerinin AR-GE harcamaları ile emisyonu arasındaki ilişki STIRPAT modeli çerçevesinde yapay sinir ağları kullanılarak analiz edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre beklentilere uygun olarak OECD ülkelerinde Ar-Ge harcamaları emisyonunu negatif yönde etkilemiştir.
Keywords : AR GE harcamaları, co2 emisyonunu, STIRPAT