BİR ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME TEKNİĞİ OLARAK TORGERSEN ÖLÇEKLEME YÖNTEMİ VE TEMEL BİLEŞENLER ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRMASI

Authors : Ulaş AKKÜÇÜK

Pages : 0-0

View : 14 | Download : 7

Publication Date : 2015-06-20

Article Type : Other Papers

Abstract :Pazarlama bilim dalında algısal haritalama, tüketicilerin çeşitli markaları nasıl gördüklerini iki-boyutlu düzleme yansıtmak için kullanılmaktadır. Bu algısal haritalama yöntemlerinden en önemlisi de çok boyutlu ölçekleme tekniğidir (kısaca MDS). Çok boyutlu ölçekleme işlemi, en basit tanımıyla, markalar (veya bilim dalına göre farklı nesneler de olabilir) arasındaki algılanan farkları girdi olarak alıp, bu fark bilgisini çeşitli boyutta (marka/nesne sayısından küçük olmak üzere) haritalama işlemidir. Ölçekleme işlemi için mevcut onlarca algoritma bulunmasına rağmen en eskilerinden biri Torgerson’un, “Klasik Ölçekleme” olarak da bilinen ölçekleme tekniğidir (Torgerson, 1958). Bu çalışmanın en önemli amacı bu tekniğin matematiksel temellerini tanıtmak ve sıkça kullanılan bir başka teknik olan temel bileşenler analizi (PCA) ile benzerliklerini ve farklarını açıklamak olacaktır. Ayrıca ikinci bir amaç ta bu tekniklerin kullanımını örnekler ile açıklayıp, bir açık kaynak istatistik yazılımı olan “R” programı ile makalede anlatılan tekniklerin nasıl uygulanacağını göstermektir
Keywords : Çok boyutlu ölçekleme, Torgerson, Temel Bileşenler Analizi, R Yazılımı