19.RISK DETERMINED OF MOTOR OWN DAMAGE INSURANCE BY POLICIES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Authors : Fuat YELKEN, Eyyup GULBANDILAR, Nilufer DALKILIC, Cemal KOCAK

Pages : 0-0

View : 19 | Download : 6

Publication Date : 2015-06-20

Article Type : Other Papers

Abstract :İnsanların yaşam standartlarının artması sonucu araç sayısı artmıştır. Araç sayısının artması da trafik yoğunluğunda artmaya neden olmuştur. Bu yoğunluk kaza riskinin artmasına ve araç kasko sigortalarının yaptırılmasını gereksinim haline getirmiştir. Bu gereksinim ile birlikte sigorta şirketleri, müşterilerine kendi kar oranlarını da hesaba katarak en uygun fiyatı sunma çabası içerisine girmişlerdir. Aynı zamanda da sigorta şirketleri müşterilere ucuz poliçe teklifi de sunmalıdırlar. Şirketler bu işlemi müşterilerinin risk analizini yaparak sağlayabileceklerdir. Çalışmamızda sigorta şirketlerinin müşteri risk analizini yapacak bir yazılım geliştirme hedeflenmiştir. Bu risk analizini belirlemek için Türkiye’deki bir sigorta şirketinin 167 poliçe bilgisi yapay sinir ağları yöntemi ile kullanılmıştır. 167 poliçenin, 126 âdeti sinir ağının eğitimi 41 tanesi test için seçilmiştir. Yapay sinir ağlarının girişi olarak, sürücü ve araç ile ilgili 12 parametre kullanılarak brüt prim tutarı tahmin ettirilmiştir. MatLab Toolbox kullanılarak, eğitim için %93 oranında doğruluk ile brüt poliçe primi hesaplanırken test için %92 oranında brüt poliçe primi hesaplanmıştır. Bu sonuçlar doğrultusunda geliştirmiş olduğumuz sistem, sigorta poliçelerinin brüt prim tutarlarının hesaplanarak müşteri analizinde kullanılabileceğini göstermiştir
Keywords : Yapay sinir ağı, police, kasko sigortası, brüt prim