Evaluation of COVID-19 Thorax Computed Tomography Findings in Hemodialysis Patients

Authors : Ömer Faruk ATEŞ, Erbil ARIK, Ogün TAYDAŞ, Hamad DHEİR, Fatih GÜNEYSU

Pages : 23-28

Doi:10.18678/dtfd.778854

View : 24 | Download : 18

Publication Date : 2020-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Koronavirüs hastalığı 2019 (coronavirus disease 2019, COVID-19) toplumun her kesimini etkileyen benzeri görülmemiş bir pandemi sebebidir. Hemodiyaliz hastalarının, COVID-19 enfeksiyonuna ya da şiddetli hastalığa yatkınlık açısından farklı bir hasta grubunu oluşturup oluşturmadıkları bilinmemektedir. Bu çalışmada pandemi döneminde COVID-19 enfeksiyonu tanısı alan hemodiyaliz hastalarında toraks bilgisayarlı tomografi (BT) bulguları değerlendirilmiştir. Gereç ve Yöntemler: Gerçek zamanlı polimeraz zincir reaksiyonu veya toraks BT incelemesi ile COVID-19 tanısı konulan 32 hemodiyaliz hastasının BT bulguları geriye dönük olarak değerlendirildi. Radyolojik bulgular; buzlu cam, konsolidasyon, karışık tip tutulum (buzlu cam ve konsolidasyon), kaldırım taşı görünümü, interlobüler septal kalınlaşma, nodül, halo-ters halo bulgusu, hava bronkogram bulgusu, subplevral kürvilineer opasiteler ve tomurcuklanmış ağaç görünümleri olarak sınıflandırıldı. Bulgular: Çalışmaya toplam 32 hasta dahil edildi. Hastaların 21’i (%65,6) erkek, 11’i (%34,4) kadındı. Yaş ortalaması 67,5±8,5 yıl idi. Tüm hastalarda kronik böbrek yetmezliği mevcuttu. Toraks BT incelemesinde hastaların 14'ünde (%43,8) buzlu cam görünümü, 3'ünde (%9,4) konsolidasyon ve 15'inde (%46,9) karışık tip tutulum (buzlu cam görünümü ve konsolidasyon) görüldü. Eşlik eden BT bulguları 23 (%71,9) hastada plevral effüzyon, 13 (%40,6) hastada subplevral kürvilineer opasiteler, 11 (%34,4) hastada bronşiol duvar kalınlaşması, 7 (%21,9) hastada lenfadenopati, 4 (%12,5) hastada bronşektazi ve 4 (%12,5) hastada plevral kalınlaşma idi. Sonuç: Hemodiyaliz hastaları COVID-19 enfeksiyonuna yakalandıklarında semptom, klinik seyir ve prognostik açıdan olduğu gibi görüntüleme bulguları açısından da diğer COVID-19 hastalarından önemli farklılıklar göstermektedir.
Keywords : COVID 19, hemodiyaliz, pnömoni, bilgisayarlı tomografi