Gezi Öneri Sistemine Kullanıcı Özelliklerinin Etkisi

Authors : Gizem Zeynep PARİM, Nevcihan DURU

Pages : 152-161

Doi:10.29130/dubited.361807

View : 18 | Download : 10

Publication Date : 2018-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde öneri sistemlerinin kullanıldığı alanlar giderek artmaktadır. Öneri(tavsiye) sistemlerinin yaygınlaşmasıyla kullanıcılara doğru önerilerde bulunmak gün geçtikçe önem kazanmıştır. Bu çalışmada, birçok alanda karşılaştığımız öneri sistemlerine, kullanıcıların kişisel özelliklerinin etkisi araştırılmıştır. Yapılan çalışmada çeşitli illerdeki katılımcılardan internet aracılığı ile İstanbul ili içerisinde yer alan 50 turistik yerden ziyaret etmiş oldukları turistik yerleri oylamaları istenmiştir. Ayrıca katılımcılardan bazı demografik verilerini(yaş, cinsiyet, medeni hal vb.) paylaşmaları istenmiştir. Elde edilen veriler ile öneri sistemlerinde kullanıcı oylarının yanı sıra bazı kullanıcı özelliklerinin de sisteme etkisi araştırılmak istenmiştir. Elde edilen veriler Azure Machine Learning(AML) üzerinde kullanılabilecek formata dönüştürülüp sisteme yüklenmiştir. Eğitim ve test işlemi sonrasında kullanıcıların hangi özelliklerinin sisteme nasıl etki ettiği gözlemlenmiştir. 
Keywords : işbirlikçi filtreleme, içerik tabanlı filtreleme, hibrit yaklaşım, demografik veri, azure machine learning