Detection of Apple Leaf Diseases using Faster R-CNN

Authors : Melike SARDOĞAN, Yunus ÖZEN, Adem TUNCER

Pages : 1110-1117

Doi:10.29130/dubited.648387

View : 20 | Download : 14

Publication Date : 2020-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Görüntü tanıma tabanlı otomatik hastalık algılama sistemleri, bitkilerde görülen yaprak hastalıklarının erken tespitinde önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Inception v2 mimarisi ile Daha Hızlı Bölgesel Evrişimsel Sinir Ağı (Faster R-CNN) kullanılarak bir elma yaprağı hastalığı tespit sistemi önerilmiştir. Hastalıkların tespiti için uygulamalar Türkiye’nin Yalova ilindeki elma bahçelerinde gerçekleştirilmiştir. Yaprak görüntüleri iki yıl boyunca farklı elma bahçelerinden elde edilmiştir. Yaptığımız gözlemlerde Yalova'nın elma ağaçlarında özellikle kara leke hastalığının olduğu tespit edilmiştir. Çalışmada önerilen sistem bir görüntü içerisindeki çok fazla sayıda bulunan yaprakları tespit etmekte, ardından hastalıklı ve sağlıklı olanları başarılı bir şekilde sınıflandırmaktadır. Eğitilen hastalık tespit sistemi ortalama %84.5 doğruluk elde etmiştir.
Keywords : Evrişimsel sinir ağı ESA, Daha hızlı bölgesel ESA, Yaprak hastalığı tespiti