A Machine Learning Based Early Diagnosis System for Mesothelioma Disease

Authors : Zehra KARAPINAR ŞENTÜRK, Nagihan ÇEKİÇ

Pages : 1604-1611

Doi:10.29130/dubited.659106

View : 19 | Download : 13

Publication Date : 2020-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Mezotelyoma, tanısından yaklaşık bir yıl sonra hastanın ölümüne sebep olan bir akciğer zarı kanseridir. Hastalık ağrıya ve nefes darlığına sebep olur. Hastalar geleneksel olarak CT (Bilgisayarlı Tomografi) taraması ve akciğer röntgenine tabi tutulurlar, fakat kesin tanı yöntemi biyopsidir. Tanı için farklı biyopsi yöntemleri de vardır. Hastalığın yaygınlığı dünyada milyonda 1 veya 2 iken Türkiye’de rakamlar korkunçtur. Türkiye’de her yıl beş yüz kişiye mezotelyoma tanısı konmaktadır. Bu ciddi rakamlar mezotelyoma hastalığı için bir erken tanı sistemini çok önemli kılmaktadır. Bu çalışmada, bahsedilen ölümcül hastalık için makine öğrenmesine dayalı bir erken tanı sistemi önerilmiştir. Deneylerde açık kaynaklı bir veri seti kullanılmış ve probleme farklı yöntemler uygulanmıştır. Yöntemlerin değerlendirilmesinde doğruluk ve hassasiyet performans ölçütleri kullanılmıştır. Sonuçlar, kullanılan farklı makine öğrenmesi yöntemlerinin mezotelyoma tanısı üzerindeki performansını göstermekte ve başarılı bir erken tanı sistemi sunmaktadır.
Keywords : Erken tanı, mezotelyoma hastalığı, makine öğrenmesi