Sequentially Modified Gravitational Search Algorithm for Image Enhancement

Authors : Ferzan KATIRCIOĞLU, Uğur GÜVENÇ

Pages : 2266-2288

Doi:10.29130/dubited.710153

View : 17 | Download : 11

Publication Date : 2020-10-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Yerçekimi Arama Algoritması (GSA), kütlesi birbirine yakın olan nesnelerin hızlanma eğilimi özelliğini temel almakta olup, birbirine bağlı birçok parametre içermektedir. Bu parametreler arasındaki yerçekimi sabiti ajanların hızlarını ve konumlarını etkiler, yani arama kabiliyeti büyük ölçekli yerçekimi sabitine bağlıdır. Bu çalışmada, farklı zamanlarda iki operatörün kullanılması ve sırayla çalışmalarını kapsayan yeni algoritma önerilmiştir ve Sıralı Değiştirilmiş Yerçekimi Arama Algoritması (SMGSA) olarak adlandırılmıştır. SMGSA 10 temel ve 6 kompozit kıyaslama fonksiyonuna uygulanmaktadır. Her fonksiyon 30 kez çalıştırılır ve en iyi, ortalama ve medyan değerler elde edilmektedir. Elde edilen sonuçlar sezgisel optimizasyon algoritmaları arasında Genetik Algoritma (GA), Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ve GSA ile karşılaştırılmıştır. GSA ile operatör arasında her fonksiyon yakınsama hızı için standart sapma ve grafik karşılaştırmalar bulunmuştur. Bunun yanı sıra, Wilcoxon sıralama testi kullanılarak, verilerin ortalamalarının iki bağımlı GSA grubu ve yeni operatörler olarak karşılaştırılması gerçekleştirilmiştir. Ayrıca bu çalışmada, mühendislik uygulamalarından görüntü iyileştirme teknikleri arasında yer alan dönüşüm fonksiyonuna SMGSA uygulanmıştır. Bu yöntemin başarısı, kullanılan dönüştürme fonksiyonunun parametreleri optimize edilerek arttırılmıştır. Hem görsel hem de bilgi kalitesi açısından etkili bir gelişme sağlanmıştır.
Keywords : Yerçekimi Arama Algoritması, Optimizasyon