COVID-19 Prediction from Chest X-Ray Images using Transfer Learning

Authors : Kaan BIÇAKCI, Volkan TUNALI

Pages : 1395-1407

Doi:10.29130/dubited.878779

View : 24 | Download : 8

Publication Date : 2021-07-31

Article Type : Research Paper

Abstract :COVID-19 salgını, sadece ülkelerdeki sağlık sistemlerini değil, dünya çapında tüm toplumları birçok şekilde etkilemektedir. Bu süreçte, pandeminin üstesinden gelmek için önemli sayıda çalışma yapılmış ve birçok tıbbi teknik denenmiştir. Bu çalışmada, gerçek görüntülerden yararlanarak, bir hastada COVID-19 virüsünün olup olmadığını tahmin etmek için Evrişimsel Sinir Ağlarını göğüs röntgeni görüntülerine uyguladık. Başlangıçta, görüntü işleme alanındaki başarıları nedeniyle çok iyi bilinen mimariler olan bir dizi önceden eğitilmiş ResNet, VGG, ve Xception modellerini elimizdeki probleme uygun olarak yeniden eğitmek üzere Transfer Öğrenme kullandık. Bu modellerle ulaşılan performans tatmin edici olsa da daha isabetli ve güvenilir sonuçlar elde etmek amacıyla üç ayrı modeli bir araya getiren bir topluluk modeli oluşturduk. Son olarak, topluluk modelimiz %97'lik bir F-Skoru ile diğer tüm modellerden daha iyi performans gösterdi.
Keywords : Göğüs Röntgeni, COVID 19, Viral Pnömoni, Derin Öğrenme, Transfer Öğrenme, Topluluk Öğrenmesi