Prediction of Flexural Properties of Wood Material Reinforced with Various FRP Fabrics by Artificial Neural Networks

Son zamanlarda çelik ve betonarme yapıların güçlendirilmesinde olduğu gibi ahşap yapıların güçlendirilmesinde de fiber takviyeli polimer (FRP) uygulamaları kullanılmaya başlanmıştır. Dış etkenlerin ve depremin neden olduğu hasarların zamanla giderilmesi, restorasyon ile yapının taşıma kapasitesinin artırılması, erken yorulma ve yapılan hatalar sonucu oluşabilecek kırılmaların önlenmesi gibi nedenlerle ahşap yapıların güçlendirilmesi gerekmektedir. Zamanla deprem sonucu hasar gören yapıların onarım ve güçlendirme yöntemlerinin iyileştirilmesi gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, karbon, cam, aramid ve bazalt olmak üzere 4 farklı FRP kumaş ile güçlendirilmiş İroko ve Dişbudak ağaç türlerinin maksimum yükü, yer değiştirmesi, eğilme dayanımı ve elastisite modülü eğilme testi ile belirlenmiştir. Deneysel çalışma sonucunda, güçlendirilmiş numunelerin maksimum yük, yer değiştirme, eğilme dayanımı ve elastisite modülü değerleri yapay sinir ağları (YSA) ile tahmin edilmiştir. Sonuç olarak, YSA kullanılarak FRP ile güçlendirilmiş bir ahşap malzemenin eğilme özelliklerinin tahmin edilebileceği belirlenmiştir.