Tooth Instance Segmentation on Panoramic Dental Radiographs Using U-Nets and Morphological Processing

Authors : Serdar HELLİ, Andaç HAMAMCI

Pages : 39-50

Doi:10.29130/dubited.950568

View : 14 | Download : 13

Publication Date : 2022-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Panoramik röntgen görüntülerinde otomatik diş bölütleme, diş hekimliği görüntü analizinin önemli bir araştırma konusudur. Bu çalışmada, görüntüdeki nesnelerin ayrıldığı bir bölütleme haritası elde etmek için bir son işleme aşaması öneriyoruz ve bu tekniği U-Net ağı ile diş örneği bölütlemeye uyguluyoruz. Son işleme, ikilileştirmeden önce ağın sigmoid çıkışına uygulanan gri tonlamalı morfolojik ve filtreleme işlemlerinden oluşmaktadır. Tüm diş bölütlemede %95,4±0,3'lük bir Dice örtüşme puanı elde edilmiştir. Önerilen son işleme aşamaları, diş sayısının tespitinde ortalama hatayı %26,81'den %6,15'e düşürmüştür. Bildiğimiz kadarıyla hem bölütleme, hem de diş sayma performansları literatürdeki en yüksek performanslardır. Ayrıca bu sonuç, 105 görüntüden oluşan nispeten küçük bir eğitim veri seti kullanılarak elde edilmiştir. Bu çalışmadaki amaç diş örneklerini bölütlemek olsa da, sunulan yöntem hücre örneklerini ayırmak gibi diğer alanlardaki benzer problemlere uygulanabilir. 
Keywords : Diş, Panoramik, Bölütleme, Örnek bölütleme, Sayma, U Net