Estimating The Efficiency Of Airports In Turkey: Utilization Of Data Envelopment Analysis And Artifical Neural Network

Authors : Bersam BOLAT, Gül T TEMUR, Haktan GÜRLER

Pages : 1-10

View : 135 | Download : 22

Publication Date : 2016-11-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Havayolu ulaşımına özellikle son yıllarda hem devlet hem de özel sektör tarafından, yeni havalimanı inşaatları, uçak filosu genişletme, yeni firmaların sektöre girişleri şeklinde yoğun bir yatırım söz konusudur. Havayolu ulaşımındaki bu gelişmeler havalimanlarının ne kadar etkin çalıştığı sorusunu akıllara getirmiştir. Çalışmada ilk olarak Türkiye’de yer alan havalimanlarının Veri Zarflama Analizi yardımıyla etkinliği hesaplanmıştır. Çalışma kapsamında Türkiye’de yer alan 41 adet havalimanı incelenmiştir. Yapılan analiz sonucu çalışma kapsamında incelenen havalimanlarından 19 tanesinin etkin olarak çalıştığı tespit edilmiştir. Veri Zarflama Analizi sonrasında aynı veriler yardımıyla mevcut veya yeni yapılacak havalimanlarının etkinlik durumunun tahmin edilebileceği bir Yapay Sinir Ağları modeli geliştirilmiştir
Keywords : Havalimanları Etkinliği, Veri Zarflama Analizi, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL