MODELING ABOVE GROUND BIOMASS IN CALABRIAN PINE FORESTS OF DÜZLERÇAMI (ANTALYA)

Authors : Doğukan Doğu YAVAŞLI, M Kirami ÖLGEN

Pages : 151-161

View : 14 | Download : 10

Publication Date : 2017-12-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Karbon stoklarındaki değişimlerin izlenmesi ile birlikte çeşitli diğer amaçlar için orman biyokütlesinin belirlenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışma Düzlerçamı kızılçam ormanında (Antalya) toprak üstü orman biyokütlesinin Landsat ve ICESat/GLAS verileri kullanarak belirlenebilmesini test etmektedir. 2017 yılında arazi çalışmaları ile örneklem alanlarından toplanan veriler ile allometrik eşitlikler kullanılarak gerçek biyokütle verileri hesaplanmıştır. Toprak üstü orman biyokütlesinin modellenmesinde çok değişkenli regresyon analizi ile GLAS parametreleri ve çeşitli Landsat vejetasyon indekslerinden yararlanılmıştır. Birinci modelde (ModelA) GLAS verisinden medyan enerjinin yüksekliği (HOME) ve HOME’un maksimum yüksekliğe oranı parametrelerinin araziden toplanan biyokütle verileri ile olan ilişkisinde determinasyon katsayısı (R2) 0.87 olarak tespit edilmiştir. ModelA’dan elde edilen toprak üstü orman biyokütlesi ile çeşitli Landsat indekslerinin kullanıldığı ikinci modelde (ModelB) 0.52 bulunan R2 değeri GLAS verisinin çalışma alanında Landsat veriler ile zayıf bir korelasyonu bulunduğunu göstermiştir. Toprak üstü orman biyokütlesini açıklamak için Landsat indeks değerlerinin bağımsız değişken olarak kullanıldığı ModelC’de ise 0.91 R2 ile istatistiksel olarak daha anlamlı bir istatistiksel ilişki belirlenmiştir. Sonuçlar toprak üstü orman biyokütlesinin belirlenmesinde hava lidar verilerinin bulunmadığı durumlarda optik sensörlerin ve uydu tabanlı lidar verilerin güncel potansiyelini göstermektedir.
Keywords : Toprak üstü biyokütle, orman, ICESat GLAS, Landsat