Yoğun Bakım Ünitesinde yatan Covid-19`lu Gebe ve Lohusaların Mortalite Risk Faktörleri

Authors : İsa KILIÇ, Gültekin ADANAS AYDIN, Hilal Gülsm TURAN ÖZSOY, Serhat ÜNAL

Pages : 1-6

Doi:10.33713/egetbd.1167278

View : 12 | Download : 10

Publication Date : 2023-04-10

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu çalışmada yoğun bakımda yatan COVID-19 tanılı gebe ve lohusalarda mortalite prediksiyon modeli oluşturarak APACHE II, SAPS II ve SOFA skorları ile karşılaştırılması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Hastanemizin COVID-19 yoğun bakım ünitelerine yatan Covid-19 tanısı doğrulanmış gebe ve lohusaların demografik, laboratuvar, radyolojik ve klinik verileri geriye dönük olarak kaydedildi. Bulgular: Çalışmaya dahil edilen 50 hastadan 13’ü kaybedildi. Yaş ortalaması ölen grupta 35.54±4.24 yıl, yaşayan grupta 30.03±4.91 yıl idi insert ignore into journalissuearticles values(p=0.002);. Lojistik regresyon modeli, yaş, lenfopeni, yüksek CRP ve IL-6 düzeylerinin mortalite ile ilişkili olduğunu ortaya koydu. Modelin mortalite insert ignore into journalissuearticles values(AUC); için prediktif gücü 0.946±0.045 insert ignore into journalissuearticles values(p<0,001); idi. ROC eğrisi altında kalan alan insert ignore into journalissuearticles values(AUC); APACHE II skoru için 0.712±0.085 insert ignore into journalissuearticles values(p=0.024);, SAPS II skoru için 0.481±0.102 insert ignore into journalissuearticles values(p=0.842); ve SOFA skoru için 0.656±0.089 insert ignore into journalissuearticles values(p=0.097); idi. Modelimizin özgüllüğü %97.3, duyarlılığı %84.6, prediktif değeri %91.7 ve negative prediktif değeri %94.7 idi. Sonuç: Oluşturduğumuz tahmin modeli klinisyene, yoğun bakım ünitesine kabul edilen COVID-19 tanılı gebe ve lohusalarda yüksek mortalite riski olan vakaların belirlenmesine olanak tanıyacaktır.
Keywords : Covid 19, mortalite, gebe, SARS CoV 2, lenfopeni, yoğun bakım