Meme Kanseri Tanısı ile Ameliyat Edilen Hastalarda Gail Risk Tahmin Modelinin Prediktif Gücünün Retrospektif Değerlendirmesi

Authors : Muhammed Özdemir, Emine Yıldırım, Zekeriya Pelen, İklil Eryılmaz, Sibel Bektaş

Pages : 40-47

Doi:10.33713/egetbd.1447150

View : 39 | Download : 72

Publication Date : 2024-10-11

Article Type : Other Papers

Abstract :Amaç: Meme kanseri dünyada ve ülkemizde kadınlar arasında en sık görülen ve ölüme en sık neden olan kanser türüdür. Tarama programları ile erken tanının mümkün olduğu ve mortalitesinin düşürülebildiği bilinmektedir. Tarama programlarının içerisinde risk skorları önemli yer tutar, dünyada en sık kullanılan risk tahmin modelleri ise Gail risk tahmin modeli ve NSABP’dir. Çalışmamızda Gail risk tahmin modelinin meme kanseri nedeniyle ameliyat edilen hastaların ne kadarını öngörebildiği, meme kanserinin hangi subtiplerinde öngörülebilirliğin daha fazla olduğu ve bu hasta gruplarında risk tahmin modeliyle birlikte hangi ek faktörlere dikkat edilerek prognoz, sağkalım ve erken tanı oranını arttırmanın mümkün olduğunu araştırmayı amaçladık. Materyal ve Metot: Retrospektif kohort çalışması olarak düzenlenen çalışmaya XXX Hastanesinde Ocak 2013-Ocak 2020 tarihleri arasında meme kanseri tanısı ile ameliyat edilen 191 hasta dâhil edildi. Hastaların bilgileri hastane otomasyon sistemi, Sağlık Bakanlığı veri tabanı (e-nabız) ve hastane arşivinden derlendi. Bulgular: Çalışmaya dâhil edilen hastaların ortalama yaşı 55 (26-84) olarak bulundu. 191 hastadan 4’ü (%2.1) 35 yaş altı, 187’ü (%97.9) 35 yaş üstüydü. Gail risk tahmin modeli risk skorlarına göre baktığımızda; yaş, meme kanseri olan birinci derece akraba sayısı, daha önce meme biyopsi yaptırmak meme kanserini öngörmede anlamlı etkisi olan kriterlerdi (p 0.05). Sonuç: Meme kanserinde tarama programları içerisinde yer alan risk tahmin modelleri, hastaların risk derecelerini ortaya konulmasında ve tarama sıklığının belirlenmesinde önemli bir araçtır. Gail risk tahmin modeli sıklıkla kullanılan risk modellerindendir. Günümüzde meme kanseri taraması için fizik muayeneye ek olarak görüntüleme yöntemleri kullanılsa da hastadan alınan hikâye ile de basit çıkarımlar yapılarak riskli bireyler belirlenebilir
Keywords : Gail risk tahmin modeli, Meme kanseri, risk faktörleri