Sosyal Bilimlerde Yanlı Regresyon Tahmin Edicilerinin Kullanılması

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme Değerlendirme Dergisi
Volume:1 Issue:2
Sosyal Bilimlerde Yanlı Regresyon Tahmin Edicilerinin Kullanılması

Sosyal Bilimlerde Yanlı Regresyon Tahmin Edicilerinin Kullanılması

Authors : Orkun ÇOŞKUNTUNCEL

Pages : 100-108

View : 67 | Download : 12

Publication Date : 2010-06-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Regresyon analizi değişkenler arasındaki ilişkiyi araştırmak ve modellemek için kullanılan bir istatistikselaraştırma yöntemdir ve bu yöntem hemen hemen her alanda kullanılan bir yöntemdir. Regresyon analizinderegresyon katsayılarını hesaplamak için kullanılan en yaygın yöntem klasik yöntem olarak da bilinen En KüçükKareler (EKK) yöntemidir. Ancak EKK yöntemi verideki aykırı değer(ler)den ve bağımsız değişkenler arasındagörülen çoklu iç ilişki ya da kötü koşulluluk probleminden çok fazla etkilenen hassas bir yöntemdir. Buçalışmanın amacı sosyal bilimler alanında derlenen verilerde çoklu iç ilişki problemine karşı daha dayanıklı yanlıregresyon yöntemlerinin (Ridge Regresyon ve Liu tahmin edicisi) performanslarının incelenmesi ve EKK ilekarşılaştırılmasıdır
Keywords : Ridge regresyon, Liu tahmin edicisi, en küçük kareler, kötü koşulluluk, hata karelerortalaması

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.