A Review of Higher-Order Factor Analysis Interpretation Strategies

Bu çalışmada, ikinci ve üçüncü dereceden faktör analizi özetlenip yorumlama teknikleri incelendi. Özellikle Gorsuch’un çarpım matrisi, Schmid ve Leiman çözümü ve Thompson’un dikey döndürülmüş çarpım matrisi incelendi. Keşif amaçlı faktör analizi çok degişkenli bir istatistiksel teknik olup, gizil durumdaki faktörleri ölçülen değişkenlerden ortaya çıkarmayı amaç edinir. Araştırmacılar eğik olarak döndürülmüş stratejiyi seçtiklerinde, faktörler arasında bir ilişki olduğuna veya en iyi çözümün eğik olarak döndürülmüş stratejiden elde edileceğini düşünürler. Birinci dereceden elde edilen faktörler birbirleriyle ilişkili olduğunda, bu foktörlerin oluşturduğu korrelasyon matrisi ikinci dereceden faktörleri elde etmede kullanılır ve bu elde edilen ikinci dereceden faktörler veriye farklı açılardan bakmakta oldukça önemli bir yer tutar. Çalısmanın anlaşılır olması için iki farklı örnek SAS kodları ile birlikte verildi. Her stratejinin avantajları tartışıldı