Türkiye’de Konut Fiyat Endeksinin Makine Öğrenme Yöntemi ile Tahmini

Authors : Serkan Nas, Ayşe Ergin Ünal

Pages : 283-298

View : 204 | Download : 206

Publication Date : 2024-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Tüketim ve yatırım amaçlı oluşan konut talebi pek çok farklı değişkene bağlı olup konut fiyatı bunlardan en önemlisidir. Bu bağlamda konut arz ve talebinde sağlanacak dengenin önemli belirleyicisi olan fiyatın tahmin edilmesi önem arz etmektedir. Literatürde konut fiyat tahminlemesine yönelik az sayıda çalışma olup yine bunlardan çok azında makine öğrenme tekniği kullanıldığı görülmektedir. Makine öğrenmesi çalışmalarında başarı tahmini seçilen algoritmaya ve öznitelik kombinasyonuna bağlı olmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın amacı konut fiyatını en doğru tahmin eden yöntem ve konut fiyatını en çok etkileyen makroekonomik belirleyicilerinin tespit edilmesidir. Çalışmada konut fiyatının belirleyicilerini test etmek üzere 01:2013 ile 05:2023 dönemlerine ait TÜFE, BİST100, Sanayi Üretim Endeksi, Dolar Kuru, Tüketici Güven Endeksi değerleri öznitelik kümesini oluşturmaktadır. Yine çalışmada üç farklı makine öğrenme algoritması kullanılmış olup OMYH kriterine göre en iyi tahmin oranları sırasıyla Karar Ağacı %87,15, Çok katmanlı algılayıcılar %86,56, K-en yakın komşu 82,69 şeklindedir. Karar ağacı algoritmasında, USD/TRY özniteliğinin etkisi %89 ile en çok etkileyen öznitelik olmuş, sırasıyla en çok etkileyen öznitelik ise %7 ile Sanayi Üretim Endeksi (SUE) %1,3, Tüketici Güven Endeksi (TGE) ve % 1,25 ile Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) özniteliği olmuştur. Diğer özniteliklerin toplam etkisi yaklaşık %1 olarak gerçekleşmiştir.
Keywords : Konut Fiyat Endeksi, Makine Öğrenme, Tahminleme, Makroekonomik Göstergeler, Karar Ağaçları, Çok Katmanlı Algılayıcılar