Giant Dipole Resonence Energy Predictions For 116,117,118,119,120,124Sn and 233,234,235,236,238U Isotopes

Authors : Serkan AKKOYUN, Tuncay BAYRAM, Yücel ÖZGÜVEN

Pages : 426-431

View : 24 | Download : 14

Publication Date : 2017-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Dev dipol rezonans (GDR) parametrelerini elde etmek için birçok deneysel ve teorik metot uygulanmaktadır.Bu çalışmada, Sn ve U izotopları için GDR enerjileri, yapay sinir ağları (YSA) metodu ile tahmin edilmiştir. Sonuçlara göre, YSA’nın eğitiminde deneysel verilerden ortalama sapma, %1 seviyesindedir. Sn ve U izotopları için tahmin edilen enerjilerdeki ortalama kare hata, 0,034 MeV’dir.Teorik bir model için ise hata, 0,061 MeV’dir.Bu sonuç, GDR enerjileri üzerinde ANN tahmininin, teorik hesaplamalardaki sonuçlardan daha iyi olduğunu göstermektedir.
Keywords : Dev dipol rezonans, E1 geçişi, yapay sinir ağları