Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull dağılımları sağlık, güvenilirlik, mühendislik vb. ortak uygulama alanlarına sahip olan dağılımlardır. Çoğu zaman bu iki dağılım bir veri seti için benzer sonuç çıkarımlar sağlasa da (çakışsa da), veri setini en iyi modelleyecek olan dağılımın seçilmesi arzulanır. Bu çalışmada, Gamma ya da Weibull dağılımlarından herhangi birinden gözlendiği varsayılan bir veri seti için iki dağılım arasından seçim probleminin çözümü için Kullback-Leibler uzaklıkları oran (RMKLD) yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca yapılan simülasyon çalışmaları ile kullanılan yöntem farklı örneklem büyüklükleri ve dağılımların farklı parametre değerleri için en çok olabilirlik oran testi ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen bilgiler, RMKLD’nin Gamma ve Weibull dağılımlarının ayrımı için kullanılabileceğini göstermektedir.