Gerçek Zamanlı İnsan Davranışı Anlamaya Doğru: Optimal-Altı Bir Şekil Tanımlayıcı

Authors : Güray SONUGUR, Elif Ebru ÇAKI, Simge Ayşe AKAN, Celal Onur GÖKÇE

Pages : 769-777

Doi:10.35414/akufemubid.1099907

View : 31 | Download : 10

Publication Date : 2022-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada insan davranışı anlama (İDA) probleminin çözümünde kullanılmak üzere özgün optimal ve optimal-altı şekil tanımlayıcıları önerilmiştir. Bu şekilde en az veri kullanımıyla en fazla davranış bilgisini sınıflandırabilmek amaçlanmıştır. Optimal şekil tanımlayıcısı başarısı yüksek olmakla beraber algoritmik karmaşıklığı yüksek olduğu için oldukça yavaş çalışmaktadır. Bu sorunu gidermek için daha hızlı çalışan bir optimal-altı tanımlayıcı önerilmiştir. Optimal-altı tanımlayıcının başarısı optimal tanımlayıcıya çok yakın olmakla beraber çok daha düşük algoritmik karmaşıklığa sahip olup çok daha hızlıdır. Sonuçlar Weizmann veri setinde denenmiş ve şekiller ve video bağlantıları ile gösterilmiştir. Veri setinden elde edilen siluet görüntü akışlarından 12 adet istatistiksel öznitelik çıkarılıp sınıflandırmada kullanılmıştır. Sınıflandırmada kullanılan Öklid uzaklığı yöntemi sayesinde oldukça hızlı sonuçlar üretilerek %92 doğruluk oranına ulaşılmıştır.
Keywords : İnsan davranışı anlama, Görüntü işleme, Optimal altı yöntem, Weizmann