- Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Cilt: 25 Sayı: 6
- Elektrikli Otobüsler için Şarj İstasyonlu Durakların İkili Genetik Algoritma Kullanılarak Belirlenme...
Elektrikli Otobüsler için Şarj İstasyonlu Durakların İkili Genetik Algoritma Kullanılarak Belirlenmesi
Authors : İlyas Cihan Aksoy, Mehmet Metin Mutlu, Yalçın Alver
Pages : 1427-1438
Doi:10.35414/akufemubid.1601006
View : 82 | Download : 142
Publication Date : 2025-12-03
Article Type : Research Paper
Abstract :Toplu taşıma sistemlerinin etkin kullanımı son yıllarda hızla artan ulaşım tabanlı problemlere karşı etkili bir çözüm yolu olarak görülmektedir. Toplu taşıma diğer ulaşım türlerine kıyasla sürdürülebilir bir ulaşım türü olsa da ulaşım kaynaklı emisyonun önemli bir oranına toplu taşıma taşıtlarının çoğunluğunu oluşturan dizel motora sahip otobüsler yol açmaktadır. Bu nedenle, kentsel ulaşımda sürdürülebilir bir toplu taşıma sistemi tesis etmek için elektrikli otobüsler tercih edilebilecek seçenekler arasında görülmektedir. Ancak, sınırlı menzile sahip elektrikli otobüsler, gün içinde enerji seviyelerinin düşmesi nedeniyle hizmet dışı kalabilmektedir. Bu çalışmada, toplu taşıma ağlarında belirli duraklara kablosuz şarj cihazları yerleştirerek, elektrikli otobüslerin yolcu indirme/bindirme süreleri boyunca gün boyunca ihtiyaç duydukları enerjiyi temin etmelerini sağlayan bir optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Şarj cihazı ile donatılacak duraklar, yatırım maliyetinin minimizasyonu amacıyla ve elektrikli otobüslerin hizmetlerine gün boyunca herhangi bir aksama yaşamadan devam edebilmesini sağlayan kısıtlar altında, İkili Genetik Algoritma kullanılarak belirlenmektedir. Geliştirilen optimizasyon modelinden elde edilen sonuçlar incelendiğinde İkili Genetik Algoritma’nın, Dal Sınır Yöntemi ile elde edilen kesin çözüm ile karşılaştırıldığında, çok daha kısa sürelerde ve yüksek güvenilirlikle en iyi çözüme ulaşabildiği görülmektedir.Keywords : Sürdürülebilir ulaşım, Elektrikli otobüs, Elektrikli toplu taşıma ağ tasarımı, Şarj istasyonu konumlandırma, İkili genetik algoritma.
ORIGINAL ARTICLE URL
