Konuşmacı tanıma için eğitim algoritmalarının karşılaştırılması

Authors : Murat ÇAVDARLI, Ömer ESKİDERE, Figen ERTAŞ

Pages : 143-153

View : 15 | Download : 16

Publication Date : 2010-04-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Bu çalışmada Gauss Karışım Modeli (GKM) temeline dayanan bir konuşmacı tanıma sisteminde eğitim algoritmaları karşılaştırılmaktadır. GKM eğitim parametrelerinin kestiriminde Beklentinin Maksimumlaştırılması (BM) algoritması yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu makalede Vektör nicemleme eğitim parametrelerinin kestirimi amacıyla kullanılan k-ortalama ve Linde, Buzo, Gray (LBG) eğitim algoritmaları GKM’ ye uygulanmaktadır. TIMIT ve NTIMIT veritabanları kullanılarak BM, kortalama ve LBG eğitim algoritmalarının konuşmacı tanıma performansları karşılaştırılmaktadır. Ayrıca model başlangıç değerlerine karşı hassas olan BM ve kortalama algoritmalarının veritabanları için ideal başlangıç değerleri belirlenmektedir.
Keywords : BM, LBG, K ortalama, Konuşmacı tanıma, Gauss karışım modeli