Öğrenebilen ve Adaptif Tavsiye Sistemleri İçin Karşılaştırmalı ve Kapsamlı Bir İnceleme

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Volume:33 Issue:3
Öğrenebilen ve Adaptif Tavsiye Sistemleri İçin Karşılaştırmalı ve Kapsamlı Bir İnceleme

Öğrenebilen ve Adaptif Tavsiye Sistemleri İçin Karşılaştırmalı ve Kapsamlı Bir İnceleme

Authors : Anıl UTKU, Muhammet Ali AKCAYOL

Pages : 13-34

View : 45 | Download : 10

Publication Date : 2017-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Web’in dinamik ve heterojen yapısı sebebiyle, kullanıcılar ın büyük miktardaki veriler arasından tercih yapmaları giderek zorlaşmaktadır. Bu sebeple, kullanıcıların modellenmesi ve kişiselleştirilmiş bilgilere erişim önemli bir hale gelmektedir. Tavsiye sistemleri, kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler sunarak , en uygun ve verimli hizmetlerin sunulmasını hedefleyen sistemler olarak ön plâna çıkmaktadır. Geleneksel tavsiye sistemleri kullanıcılarına statik yaklaşımlar ile öneri sunmakta ve zamanla değişen kullanıcı tercihlerini öneri sunma stratejilerine dâhil e tmemektedir. Bu çalışmada, değişen kullanıcı tercihlerine göre öneri sunma yaklaşımlarını adaptif olarak geliştiren ve kullanıcı tercihlerini öğrenebilen tavsiye sistemleri üzerine kapsamlı inceleme ve karşılaştırma sunulmuştur.
Keywords : Adaptif Kümeleme, Kişiselleştirilmiş Öneri, Öğrenebilen Tavsiye Sistemleri, Tavsiye Sistemleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.