Açıklayıcı Değişkenlerde Hata Olması Durumunda Regresyon Modellerinin İncelenmesi

Authors : Taner ERSÖZ, Öniz TOKTAMIŞ

Pages : 90-108

View : 29 | Download : 14

Publication Date : 2017-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bilindiği gibi klasik doğrusal regresyon modelinde açıklayıcı değişkenin ölçüm hatas ı içermediği varsayılmaktadır. Açıklayıcı değişke nde ölçüm hatası olması durumunda regresyon modeline değişkenlerde hata - modeli denilmektedir. Açıklayıcı değişkende ölçüm hatası olduğu zaman, klasik doğrusal regresyon modelindeki açıklayıcı değişkenin hata terimi ile ilişkisiz olması varsayımı bozulmakta ve bunun sonucu olarak en küçük kareler yöntemi ile elde edilen parametre tahminleri yanlı ve tutarsız bulunmaktadır. Bu çalışmada, değişkenlerde - hata - modelinde parametre tahminlerini elde etmek için kullanılan yöntemler incelenmiş ve tavuk tüketimi pa rametre tahminlerine ilişkin bir uygulama yapılmıştır. Yapılan uygulamada tavuk tüketimi parametre tahminleri varyansları belirlenerek incelenen yöntemler karşılaştırılmıştır. Yöntemler karşılaştırılarak, uygulamadaki kolaylığı ve küçük varyanslı olması ne deniyle, açıklayıcı değişkenlerde hata olması durumunda parametre tahmini için, üç grup yönteminin kullanılmasının daha uygun olacağı sonucuna varılmıştır.
Keywords : Ölçüm Hataları, Açıklayıcı DeğişkenlerdeHata, Parametre Tahminleri, İki Grup Yöntemi, Üç Grup Yöntemi, Araç Değişkenleri Yöntemi

ORIGINAL ARTICLE URL