Investigation Of Lake Water Level Forecasting Performances Of Subband Decomposition Techniques

Authors : Levent LATİFOĞLU, Tefaruk HAKTANİR

Pages : 657-675

View : 12 | Download : 14

Publication Date : 2022-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, doğal bir gölde ortalama su seviyesinin bir aydan altıncı aya kadar olan aylık ileri tahmini için hibrit yöntemler geliştirilmiştir. Göl su seviyesi verileri Ayrık Dalgacık Dönüşümü insert ignore into journalissuearticles values(DWT);, Ampirik Kip Ayrıştırma insert ignore into journalissuearticles values(EMD);, Tekil Spektrum Analiz insert ignore into journalissuearticles values(SSA); teknikleri kullanılarak ön işleme tabi tutulmuştur ve elde edilen bu alt bant sinyalleri Yapay Sinir Ağlarına insert ignore into journalissuearticles values(YSA); giriş verileri olarak uygulanmıştır. Böylece üç farklı hibrit model elde edilmiş olup bu modellerin tahmin performansı analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, su seviyesi verilerine uygulanan ön işleme yöntemleri ile elde edilen hibrit yaklaşımların model performansını iyileştirdiği gözlemlenmiştir ve EMD-ANN ve SSA-ANN hibrit modellerinin bir ila altı aylık bir tahmin dönemi için ortalama aylık göl suyu seviyelerini ANN ve DWT-ANN modeline göre daha iyi tahmin ettiği görülmüştür.
Keywords : Göl su seviyesi tahmini, Yapay Sinir Ağları, Ampirik Kip Ayrıştırma, Tekil Spektrum Analizi