Covering-based Generalized Intuitionistic Fuzzy-Rough Set Models for A Selecting HVAC System

Authors : Salih HİMMETOĞLU, Emel KIZILKAYA AYDOGAN, Yılmaz DELİCE

Pages : 500-507

View : 16 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüz kent yaşamında birçok insan zamanlarını ev veya işyerinde geçmektedir. Bu nedenle ısıtmainsert ignore into journalissuearticles values(H);, havalandırma insert ignore into journalissuearticles values(V);ve iklimlendirmeyi insert ignore into journalissuearticles values(AC); kontrol eden yapı malzemelerinin tasarımı ve seçimi oldukça önemlidir. Kısaca HVAC olarak adlandırılan bu yapı malzemeleri aynı anda yüksek konfor, düşük maliyet ve yüksek enerji verimliliği sağlamaktadır. Ayrıca HVAC, binaların çevre ve iklim üzerindeki olumsuz etkilerini önlemek için uygun şekilde tasarlanmalıdır. Bu çalışmada HVAC sistemlerinin seçiminde dört ana faktör olarak kabul edilen maliyet, kirlilik, konfor ve enerji üzerinden dokuz farklı kritere göre dokuz farklı HVAC sistemi incelenmiştir. HVAC sistemleri için bazı kriterler dilsel olarak tanımlanması nedeniyle sistemleri kesin değerler kullanarak geleneksel metotlarla değerlendirmek mümkün değildir. Bu nedenle, yeni ve esnek bir yöntem olan genelleştirilmiş sezgisel bulanık-kaba küme modellerini önermekteyiz. Sezgisel bulanık komşulukları, sezgisel bulanık-anlamlandırıcı ve sezgisel bulanık-t norm fonksiyonları kullanılarak oluşturulmuştur. Kaba küme teorisindeki alt ve üst yaklaşımları bu komşuluklara göre hesaplanmıştır. Örtme tabanlı genelleştirilmiş ezgisel bulanık kaba küme modelleri sezgisel bulanık-TOPSIS metodu ve yaklaşımlar kullanılarak oluşturulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre önerilen metot, en uygun HVAC sistemini seçmek için dilsel ifadelerdeki belirsizliği dikkate alan bir çok kriterli karar verme yöntemidir.
Keywords : HVAC, Intuitionistic Fuzzy covering, Rough Set Theory, Fuzzy Set Approximations