Beton Basınç Dayanımı Tahmini için Özellik Mühendisliği ve Makine Öğrenimi Tabanlı Hibrit Bir Yaklaşım

Authors : Mehmet Akif Bülbül

Pages : 10-19

View : 146 | Download : 178

Publication Date : 2024-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Beton basınç dayanımı tahmini, inşaat sektöründe yapıların dayanıklılığı ve güvenliği açısından hayati önem taşır. Doğru bir tahmin, yapıların tasarımında güvenilirlik sağlar ve yapısal mühendislik projelerinin başarılı bir şekilde tamamlanmasına katkıda bulunur. Ayrıca, tahminler, malzeme seçimi ve yapısal güvenlik hesaplamaları gibi kritik kararların alınmasında da önemli bir rol oynar. Bu nedenle, beton basınç dayanımı tahmini, inşaat endüstrisinde kalite kontrolünün ve güvenliğin sağlanması için temel bir adımdır. Bu sebeple bu çalışmada beton basınç dayanımlarının yüksek doğrulukta tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda UCI’ den alınan Beton Basınç Dayanımı veri seti üzerinde Karar Ağaçları Regresyonu, Destek Vektör Regresyonu, Lineer Regresyon ve Sinir Ağları ile tahmin işlemleri gerçekleştirilmiştir. Çalışmada veri seti üzerinde özellik mühendisliği tekniği kullanılarak 50 özelliğe sahip yeni bir veri seti daha oluşturulmuştur. Oluşturulan yeni veri seti üzerinde aynı yöntemler yeniden uygulanarak beton basınç dayanım tahminleri yapılmıştır. Özellik mühendisliği uygulanmadan yapılan tahminler ile özellik mühendisliği uygulanarak elde edilen yeni veri seti üzerinde yapılan tahminler tartışmalı ve karşılaştırılmalı bir şekilde sunulmuştur. Elde edilen bulgular Özellik mühendisliğinin çalışmada kullanılan makine öğrenimi yöntemlerinin performanslarını artırdığını gösterirken en başarılı yöntemin makine mühendisliği ve sinir ağları ile kurulan yapıdan elde edildiğini göstermektedir.
Keywords : Özellik Mühendisliği, Makine Öğrenimi, Beton Basınç Dayanımı