Regresyon Analizinde Kullanılan Yanlı Tahmin Edicilerin Etkinliklerinin Karşılaştırılması

Regresyon analizinde, katsayıları tahmin etmek için en yaygın olarak kullanılan yöntem, En küçük kareler (EKK) yöntemidir. Bu yönteminin kullanılabilmesi için değişkenler arasında ilişki olmaması gerekir. Açıklayıcı değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olduğu durumlarda EKK tahmin yönteminin kullanılması yanlış model bulgularına ve kullanımına neden olur. Bu tür birbiriyle bağımlılık gösteren bağımsız değişkenlerle analiz yapmak için farklı yanlı tahmin ediciler geliştirilmiştir. Literatürde, yaygın olarak kullanılan yanlı tahmin ediciler, gerek gerçek veri gerekse Monte Carlo simülasyonu yapılarak kendi aralarında karşılaştırılmıştır.