YAPAY SİNİR AĞLARI VE ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİK YÖNTEMLERLE TRAFİK KAZA MODELLEMESİ

Authors : Halim BAYATA, Fatih HATTATOĞLU

Pages : 207-219

View : 17 | Download : 10

Publication Date : 2014-03-11

Article Type : Research Paper

Abstract :Türkiye’de trafiğe kayıtlı araç sayısı 15 milyon ve sürücü sayısı ise 18 milyonun üzerindedir. Türkiye’de 1.2 Milyonun üzerinde ölümlü,yaralanmalı ve maddi hasarlı trafik kazası meydana gelmektedir. Bu çalışmada, 1974–2007 yılları arasındaki ceza alan sürücü sayıları ile kaza sayıları dikkate alınarak, çok değişkenli istatistiksel analiz (ÇDR) ve yapay sinir ağları (YSA) yöntemleri ile modelleme yapılmıştır. Ceza alan sürücülerin sayısının artması, kaza sayılarında bir azalma  östermemiş aksine artış olabileceği tespit edilmiştir.  statistiksel değerlendirmelerde, YSA’nın ÇDR’ye göre daha yüksek bir R2 değeri olduğu ve ortalama karesel hatasının da (OKH) minimum olduğu bulunmuştur. Bu sonuçlara göre YSA yöntemi istatistiksel olarak daha başarılı bir yöntem olarak kabul edilmiştir.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Trafik Kazası Analizi, Çok