ARALIK DEĞERLİ ZAMAN SERİLERİNDE KULLANILAN MODELLEME TEKNİKLERİ

Bu çalışmada aralık değerli zaman serileri incelendi. Belirsizliği gösteren aralık değerli veriler bir çok durumda ortaya çıkar. Zaman serilerinin tahmini ve modellenmesi için Karma Otoregresif  Bütünleşik Hareketli Ortalama Modeli(ARIMA), Yapay Sinir Ağları(YSA), Holt Üstel Düzleştirme Yöntemi üzerine çalışıldı. Öngörü doğruluğunu ölçmenin yolları tartışıldı. Hata Kareleri Ortalamasının Karekökü(RMSE) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata(MAPE) kullanıldı. Uygulama sonuçlarında aralık değerli zaman serilerinde yapay sinir ağlarının üstünlüğü görülmektedir.