Multi-Scale Aircraft Detection from Satellite Images

Uydu görüntü analizi, görüntü işleme alanında sivil ve askeri uygulamalar için birçok çalışmanın yapıldığı geniş bir araştırma alanıdır. Uydu görüntüleri, bölgelerin, binaların, yolların, uçakların ve diğer insan yapımı nesnelerin tanınması, algılanması ve sınıflandırılması olmak üzere birçok uygulamada kullanılmaktadır. Uçak tespiti özellikle askeri uygulamalar için stratejik öneme sahiptir ve bu çalışmanın temelini oluşturmaktadır. Bu çalışmada uçak tespiti uygulamalarına yönelik veri seti eksikliğini telafi etmek için Google Earth görüntülerinden yeni bir uçak veri seti oluşturulmuştur. Hava araçlarının tespiti için Konvolüsyonel Sinir Ağlarına (CNNs) dayalı algoritmalar kullanılmıştır. Uçak tespitine yönelik yapılan deneylerde Bölge Tabanlı Tam Evrişimli Ağ (R-FCN), Tek Atışlı Çoklu Kutu Detektörü (SSD) ve Daha Hızlı R-CNN (Faster R-CNN) yöntemlerinin performansı karşılaştırılmıştır ve sırasıyla % 98.01,% 69.71 ve % 96.56 doğruluk oranları elde edilmiştir.