Epileptic Seizure Detection based on EEG Signal using Boosting Classifiers

Authors : Nasım MOSTAFA POUR, Yücel ÖZBEK

Pages : 159-167

Doi:10.18185/erzifbed.893492

View : 9 | Download : 8

Publication Date : 2021-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektroensefalografi (EEG) sinyallerinin analizi ile epileptik nöbetlerin belirlenmesi, epilepsi hastalığı tanısı için standart bir yöntem haline gelmiştir. Epileptik nöbetlerin uzman nörologlar tarafından el ile belirlenmesi yoğun çalışma gerektiren, oldukça zaman alıcı bir işlem olduğu gibi kişilerden kaynaklanan çeşitli hataların oluşmasına sebep olmaktadır. Bu sebeple epileptik nöbetlerin doğru ve otomatik bir şekilde belirlenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu amaç doğrultusunda bu tez kapsamında, EEG sinyalinden frekans tabanlı öznitelikler çıkarılmış ve kolektif öğrenmeye dayalı sınıflandırıcılar kullanılması önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansı çapraz doğrulama ve çapraz hasta deneyleri kullanılarak test edilmiştir. Elde edilen deneysel sonuçlara göre çapraz doğrulama deneyi için duyarlılık, özgüllük ve doğruluk oranları yaklaşık olarak sırayla %94, %93 ve %93 ve çapraz hasta için ise %76, %90 ve %90 olarak bulunmuştur. 
Keywords : epileptik, EEG, kolektif öğrenme, rusboost, logiboost