Elman Ağının Sımulated Annealıng Algoritması Kullanarak Sistem Kimliklendirme İçin Eğitilmesi

Authors : Adem KALINLI

Pages : 25-42

View : 14 | Download : 10

Publication Date : 2002-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Elman ağı geribeslemeli yapay sinir ağlarının özel bir türüdür. Elman ağının  ileribesleme bağlantıları, ileribeslemeli ağlar gibi yalın geriyayılım algoritması ile  eğitilmekte, geribesleme bağlantıları ise sabit kalmaktadır. Geribesleme bağlantılarının  uygun değerlerde seçilmesi, eğitmenin başarısı için önemlidir. Ancak, bu değerlerin  belirlenmesi uzunca bir deneme yanılma işlemiyle olabilmektedir. Bu çalışmada,  Simulated annealing (SA) algoritmasının, dinamik sistemlerin kimliklendirilmesi  amacıyla Elman ağının eğitilmesi için kullanılması tanımlanmıştır. SA algoritması, tüm  bağlantıların optimal ağırlık değerlerini sağlayabilecek, etkili bir rasgele araştırma  algoritmasıdır.
Keywords : Simulated annealing, Elman ağı, sistem kimliklendirme