Öznitelik Seçiminde Dilsel Kuvvetli Sinir Bulanık Sınıflayıcı Kullanımı

Authors : Bayram ÇETİŞLİ

Pages : 109-130

View : 15 | Download : 16

Publication Date : 2006-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, örüntü tanımanın basamaklarından biri olan öznitelik seçimi, bulanık kümelere uygulanan ve veriler üzerinden eğitilen dilsel kuvvetlerle yapılmaktadır. Bulanık kurallarda kullanılan “az”, “çok fazla” ve “çok az” gibi sıfatlar özniteliklerin sınıf için önemini ortaya koymaktadır. Buna göre ilk evrede her sınıf için en uygun olan ortak ve bireysel öznitelikler seçilmektedir. Seçilen öznitelikler ikinci evrede Dilsel Kuvvetli Sinir-Bulanık Sınıflayıcı (DKSBS) ile sınıflanarak başarımı ölçülmektedir. DKSBS ağ tabanlı bir sınıflayıcı olup, öznitelik-sınıf ilişkisini bulanık kurallarla çok iyi ortaya koyan bir yapıdır. Böylece ayrıştırmayı zorlaştıran gürültü, ölçüm hataları  içeren ya da ilgisiz olan öznitelikler elenerek, sınıflamada ayırt edici özelliği en iyi olan öznitelikler değerlendirilmeye alınmaktadır. 
Keywords : Öznitelik seçimi, Dilsel kuvvetler, Sinir bulanık sınıflayıcı