USİNG FUZZY TOPSIS AND REGRESSİON BASED WEİGHTS TO RANK E-COMMERCE WEBSİTES

Authors : N Fırat ÖZKAN, Fulya GÖKALP YAVUZ

Pages : 116-124

Doi:10.31796/ogummf.563348

View : 14 | Download : 12

Publication Date : 2019-08-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Web sitesi kullanılabilirliği, çeşitli disiplinlerden katkılarla beslenen araştırmaları içeren yaygın bir çalışma alanıdır. Bir web sitesinin kullanılabilirliğini değerlendirmek için çeşitli yöntemler mevcuttur. Kontrol listeleri, sezgisel değerlendirmeler, uzman değerlendirmeleri, anketler ve kullanıcı testleri web sitelerinin değerlendirilmesinde en popüler yöntemler olarak sunulmaktadır. Özellikle e-ticaret web sitelerinin kullanılabilirliği, bu sitelere oluşan rağbet ve e-ticaret web sitelerinin sayısındaki artış nedeniyle kritik bir öneme sahiptir. E-ticaret web sitelerinin çeşitliliği, insanlığın günlük yaşamında çok kriterli karar verme (MCDM) sorununa tipik bir örnek olarak gösterilebilir. Farklı kullanıcı gruplarının web sitelerinden farklı beklentileri olduğundan, değerlendirme yöntemi uygun ölçüm kriterlerini içerecek şekilde yapılandırılmalıdır. Değerlendirme yöntemi tanımlanırken ana amaç ve web sitesinin hedef kullanıcıları dikkatle değerlendirilmelidir. Bu çalışmada, en çok ziyaret edilen (Ocak 2018’de Alexa.com listesine göre), Türkiye'deki e-ticaret web sitelerinin kullanılabilirlik açısından karşılaştırılmıştır. Lee ve Kozar (2015) tarafından önerilen e-ticaret siteleri kullanılabilirlik ölçütleri kriter olarak dikkate alınmıştır.. TOPSIS yöntemine iki farklı ağırlıklandırma yaklaşımı entegre edilmiştir. Bu yaklaşımlardan biri bulanık uzman değerlendirmesi ve diğeri ağırlıklı regresyon tahminidir. Bu çalışma ile kapsamlı bir bakış açısı sağlamak ve e-ticaret web sitesi tasarımcıları ile kullanıcıları arasında ortak kriterlerdeki farklı izlenimleri keşfetmek amaçlanmıştır.
Keywords : E Ticaret, Web Siteleri, Çok Kriterli Karar Verme, Regresyon, Bulanık TOPSIS