Orange 3 ile Türkçe ve İngilizce SMS Mesajlarında Spam Tespiti

Authors : Özlem ÖRNEK

Pages : 1-4

View : 39 | Download : 21

Publication Date : 2020-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Kısa mesajlaşma servisi (SMS), haberleşme ve bilgilendirme için hızlı ve etkili bir yoldur. Kısa süre içerisinde büyük kitlelere ulaşabilme imkanı sağlayabilir. Ancak bu özelliklerin kötü amaçlara yönelik kullanılması kullanıcılar için problem oluşturmaktadır. İstenmeyen, kandırma amaçlı, kötü içerikli ve yanlış bilgi içeren vb. mesajlar gönderilebilmektedir. Bu problemlerin giderilmesi ve daha güvenli bir ortam sağlanması amacıyla bu çalışmada TurkishSMS mesaj ve UCI SMS Spam koleksiyonları kullanılarak Türkçe ve İngilizce içeriklere sahip SMS’ler için spam tespiti yapılmıştır. Çalışmada doğruluk ve hata oranları baz alındığında TurkishSMS veri kümesi için Sinir Ağları, UCI SMS Spam veri kümesi için ise Naive Bayes algoritmasının büyük bir doğruluk ve daha az kaçırma oranına sahip olduğu tespit edilmiştir.
Keywords : SMS Spam Tespiti, Metin Madenciliği, Sınıflandırma