Konu Modelleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Authors : Ahmet KAYA, Eyyüp GÜLBANDILAR

Pages : 46-53

Doi:10.53608/estudambilisim.1097978

View : 23 | Download : 19

Publication Date : 2022-05-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Son zamanlarda internet üzerinde üretilen veriler her geçen gün artmaktadır. Bu verilerin önemli bir çoğunluğunu da metinler oluşturmaktadır. Metinlerin çoğunlukta olması, bilim insanlarını bu alanda daha fazla çalışma yapmaya yönlendirmiştir. Metinler üzerinde yapılan çalışmaların en popüler olanı Konu Modelleme (KM) yöntemleridir. Konu modelleme yöntemleri metinlerin içerisinde gizli veya açık geçen konuları tespit etmektir. Bu çalışma kapsamında elde edilen metin veri kümeleri üzerinde Gizli Dirichlet Ayrımı (GDA), ilişkisel konu modeli (İKM) ve yapısal konu modeli (YKM) yöntemleri uygulanmıştır. Ayrıca çalışma da konu modelleme yöntemlerinin sonuçlarını karşılaştırabilmek için konu tutarlılığı ve şaşkınlık değerleri kullanılmıştır. Çalışma da kaynak olarak kullanılan yayında uygulanan yöntemlerin sonuçları ile kendi çalışmamızda benzer sonuçlar elde edilmiştir. Şaşkınlık değerine ek olarak kullandığımız tutarlılık değeri de aynı şekilde YKM yönteminde daha başarılı sonuçlar elde edildiği gösterilmiştir. Tutarlılık değeri 0.509 olarak YKM tip 3 yöntemi en iyi sonucu vermiştir. Ayrıca bundan sonra yapılacak çalışmalar içinde karşılaştırma yöntemi gösterilmiştir.
Keywords : Konu Modelleme, İlişkisel Konu Modeli, Yapısal Konu Modeli, Konu Tutarlılığı, Şaşkınlık