Twitter Veri Kümesi ile Depresyon için Duyarlılık Analizi Özellik Çıkarma

Authors : Kübra ÖZTÜRK

Pages : 29-32

Doi:10.53608/estudambilisim.1233244

View : 12 | Download : 12

Publication Date : 2023-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Depresyon son yıllarda özellikle de sosyal medyanın yaygınlaşması ile gittikçe artan ve bir çok insanın iş, ev, sosyal yaşamını etkileyen mental bir sağlık problemidir. Erken tespitinin önemini Dünya Sağlık Örgütü tarafından sunulan istatistikler göstermektedir. Depresyonun küresel olarak birincil endişe nedeni olduğunu ve tespit edilmediği takdirde vakaların çoğunda intihara yol açtığı gözlemlenmiştir. Günümüzde sosyal medya kullanımı ile insanların fikirlerini metin, ifadeler, fotoğraflar veya videolar aracılığıyla ifade etmeleri ve böylece duygularında ve ruh hallerindeki değişimleri yansıtmaları ve tespit edilmesi için harika bir araç olmuştur. Bu çalışmanın amacı, kullanıcıların Twitter\`daki kişiliğini ve gönderilerini incelemek ve çevrimiçi kullanıcıların depresif belirtilerini gösterebilecek nitelikleri belirlemektir. Bunun için anksiyete ve depresyon hastalarının yazımlarında en çok kullandıkları kelimeler tespit edilmiş ve bu kelimeler üzerinden analiz aşaması tamamlanmıştır.
Keywords : Depresyon, Metin Madenciliği, Twitter Veri Seti Duygu Analizi