Derin Öğrenme Tabanlı Mobil Uygulama ile Bitki Hastalığı Tespiti

Authors : Murat Akman, Osman Çam, Bilal Cinar, Durmuş Özdemir

Pages : 20-27

Doi:10.53608/estudambilisim.1531231

View : 109 | Download : 149

Publication Date : 2025-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Gelişen teknolojilerle birlikte tarım, daha verimli ve sürdürülebilir hale gelmektedir. Bu doğrultuda, Android platformu için geliştirilen “Bitki Hastalıkları Teşhis Uygulaması”, yapay zeka teknolojilerini kullanarak bitkilerdeki hastalıkları gerçek zamanlı olarak tespit etmeyi hedeflemektedir. Kullanıcılar, akıllı telefonlarının kamerasıyla bitkilerinin fotoğrafını çekerek ya da önceden çekilmiş görüntüleri kullanarak uygulama içerisinde yer alan “görüntü üzerinden tespit” butonu ile hastalık teşhisi gerçekleştirebilirler. Alternatif olarak, “gerçek zamanlı tespit” seçeneği sayesinde canlı kamera görüntüsü üzerinden de teşhis yapılabilmektedir. TensorFlow Lite kütüphanesiyle desteklenen makine öğrenimi modeli, bitki yapraklarında görülen görsel anormallikleri analiz ederek olası hastalıkları tahmin etmektedir. Tarımsal üretimde hastalıkların erken teşhisine katkı sunmayı amaçlayan bu mobil çözüm; tarım sektörü çalışanları, hobi amaçlı bahçecilikle ilgilenenler ve evde bitki yetiştiren bireyler gibi geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmektedir. Böylece uygulama, bitki sağlığının korunmasına ve tarımsal verimliliğin artırılmasına yönelik teknolojik bir katkı sunmaktadır.
Keywords : Bitki hastalığı, görüntü işleme, makine öğrenmesi, yapay zeka, mobil uygulama

ORIGINAL ARTICLE URL