Zatürre Hastalığının Derin Öğrenme Modeli ile Tespiti

Zatürre Hastalığı, insanın hayatının herhangi bir döneminde karşılaşabileceği hastalıklardan biridir. Enfeksiyon hastalıklarının yaklaşık %18’ini zatürre hastalığı oluşturmaktadır. Bu hastalık ilerleyen bazı durumlarda ölüme sebep olabilmektedir. Tıbbi olarak zatürre teşhisini kesin olarak konulabilmesi için akciğer röntgen görüntülerinin bir doktor tarafından incelenmesi gereklidir. Bu çalışmada, zatürre hastalığının teşhisi için geliştirilen tanıma sistemi için erişime açık olan akciğer röntgen görüntülerinden faydalanılmıştır.  Elde edilen imge kümesinde öznitelik çıkarımı için derin öğrenme modellerinden evrişimsel sini ağı kullanılmıştır. Hastalığın teşhisi için elde edilen öznitelikler farklı sınıflandırıcılar kullanılarak başarım karşılaştırmaları yapılmıştır. Karşılaştırma sonucunda sınıflandırma işleminde kullanılan, destek vektör makineleri ile % 95.8 gibi bir yüksek başarı oranı elde edilmiştir. Zatürre gibi ölümcül hastalıkların erken teşhisinde, derin öğrenme modellerinin daha hızlı ve doğru sonuçlar verdiği bu çalışmada izlenmiştir. Yapılan bu çalışma, evrişimsel sinir ağı ile özellik çıkarmanın biyomedikal alanındaki mevcut yöntemlere kıyasla zaman ve performans açısından daha iyi sonuçlar verdiğini sonucuna varılmıştır.