Veri Seti - Sınıflandırma İlişkisinde Performansa Etki Eden Faktörlerin Değerlendirilmesi

Authors : Abdullah ALAN, Murat KARABATAK

Pages : 531-540

Doi:10.35234/fumbd.738007

View : 41 | Download : 13

Publication Date : 2020-09-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Veri madenciliği yöntemlerinden biri olan sınıflandırma, en çok kullanılan veri madenciliği yöntemidir. Bir veri veya veri grubunun mevcut sınıflardan hangisine ait olduğunun belirlenmesi olarak tanımlanmaktadır. Sınıflandırma çalışmalarında en önemli kriter yüksek başarımlı bir sınıflandırıcı model oluşturabilmektir. Ancak başarımı etkileyen birçok neden bulunmaktadır. Kullanılan test yöntemlerinin yanı sıra veri setine ait özellikler de başarımı etkileyen unsurlardan biridir. Bu makalede, hem test tekniklerinin hem de veri setinin özelliklerinin başarıma etkisi detaylı olarak incelenmektedir. Bu amaçla, literatürde yaygın olarak kullanılan 32 farklı veri seti kullanılarak deneyler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca çalışmada 9 farklı sınıflandırma algoritması da kullanılarak bu algoritmaların veri setleri üzerindeki başarımları da kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlar, algoritmaların etkinliğinin yanı sıra test yöntemlerinin başarıma etkilerini de ortaya çıkarmıştır. Veri setine ait parametrelerin sınıflandırma başarımına etkileri makalede detaylı olarak ortaya konulmuştur.
Keywords : sınıflandırma, veri seti, başarım, test teknikleri

ORIGINAL ARTICLE URL