Dalgacık Paket Dönüşümü, ReliefF Özellik Seçimi ve Topluluk Öğrenme Algoritması Tabanlı Bir Kısmi Deşarj Arızası Tespit Yöntemi

Authors : Belkıs ERİŞTİ

Pages : 505-516

Doi:10.35234/fumbd.1284537

View : 60 | Download : 84

Publication Date : 2023-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Enerji nakil hatlarında birçok arıza olayı meydana gelebilmektedir. Özellikle hatlarda faz iletkenlerinin çevresel bitki örtüleriyle ve birbirleriyle temas etmeleri sonucunda oluşan arızalar sıklıkla meydana gelir. Bu şekilde oluşabilecek arızaların önüne geçebilmek için özellikle enerji nakil hatlarında izolasyonlu iletkenler yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak izolasyonlu iletkenlerin yalıtım malzemesinde meydana gelebilecek deformasyonlar bu iletkenlerde kısmi deşarj insert ignore into journalissuearticles values(KD); adı verilen olaylara sebep olabilirler. Oluşabilecek çok daha büyük arızaların önüne geçebilmek için KD’lerin hızlı bir şekilde tespit edilmesi gerekir. Bu çalışmada, iletim hatlarında meydana gelen KD’lerin tespiti için dalgacık paket dönüşümü insert ignore into journalissuearticles values(DPD);, ReliefF özellik seçim yaklaşımı ve topluluk öğrenme algoritma sınıflandırıcı tabanlı etkili bir tespit yaklaşımı önerilmiştir. Bu yaklaşımın en önemli özelliği, KD verilerinin DPD kullanarak etkili frekans bantlarına dayanan özellikler elde edilmesi ve ReliefF yaklaşımı kullanılarak bu özellikler içerisinden tespit performansı yüksek özelliklerin seçilmesidir. Önerilen tespit sistemi VSB gerçek veri seti kullanılarak test edilmiş ve 89.22% doğruluk oranı elde edilmiştir. Literatürde VSB veri seti kullanan benzer çalışmalarla karşılaştırıldığında başarımın oldukça yüksek olduğu ve önerilen yaklaşımın KD tespiti için etkili bir performans sergilediği görülmüştür.
Keywords : Kısmi deşarj, arıza tespiti, dalgacık paket dönüşümü, ReliefF, topluluk öğrenme algoritması

ORIGINAL ARTICLE URL