Finding Influencers on Twitter with Using Machine Learning Classification Algorithms

Authors : Mehmet ŞİMŞEK, Abdullah Talha KABAKUŞ

Pages : 183-196

View : 20 | Download : 9

Publication Date : 2018-12-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Mikroblog siteleri insanların birbirlerini takip ettikleri ortamlardır. Bu özellikleri ile bir microblog sitesi bir fikrin ya da yeni bir ürünün yayılması için elverişli bir ortamdır. Buradaki anahtar nokta, yayılımı maksimize edecek bireylerin tespitidir. Bu problem, Etki Maksimizasyonu (EM) olarak bilinir ve birçok araştırmacının ilgisini çekmiştir. Literatürdeki birçok çalışma EM problemini graflar üzerinde Independent Cascade (IC) ve Linear Threshold (LT) yayılım modelleri için ele almıştır. Ne var ki, Twitter gibi microblog sitelerinin kendi özellikleri ve vardır. Twitter üzerinde EM problemini ele almış olan birçok çalışma, kullanıcı ve tweet özelliklerinden yeni ölçütler geliştirme ve bu ölçütleri kullanan bir aç gözlü algoritma ile etkin bireyleri seçme yolunu izler. Bu çalışmada biz EM problemi farklı bir yaklaşım uyguladık ve problemi bir sınıflandırma problemi olarak ele aldık. İlk olarak, 2018 Uluslararası Kadınlar Gününde veri topladık; kullanıcıları deneysel olarak etkili bireyler ve etkili olmayan bireyler olarak etiketledik; son olarak bireyleri etkili ya da etkili olmayan diye sınıflara ayırmak için sınıflandırma algoritmalarını kullandık. Bu şekilde, ana verisetinden oldukça küçük olan bir etkili bireyler kümesi elde ettik. Deneysel sonuçlar, aynı parametreyi kullanarak indirgenmiş kümeden seçim yapılmasının, bütün veriseti üzerinden seçim yapılmasına göre çok daha başarılı sonuçlar verdiğini göstermiştir.
Keywords : Etki Maksimizasyonu, Twitter, Sosyal Ağlar, Mikroblog, Sınıflandırma