Classification of Raisin Grains Using Machine Vision and Artificial Intelligence Methods

Authors : İlkay ÇINAR, Murat KOKLU, Şakir TAŞDEMİR

Pages : 200-209

View : 16 | Download : 19

Publication Date : 2020-12-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Türkiye'de yetiştirilen iki farklı kuru üzüm çeşidinin (Keçimen ve Besni) ayırt edilebilmesi adına makine görme sistemi geliştirilmiştir. Öncelikle her iki çeşitten eşit sayıda olmak üzere toplam 900 adet kuru üzüm tane görüntüsü elde edilmiştir. Bu görüntüler çeşitli önişlemlerden geçirilmiş ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak 7 adet morfolojik özellik çıkarım işlemi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca her özellik için minimum, ortalama, maksimum ve standart sapma istatistiki bilgileri hesaplanmıştır. Her iki kuru üzüm çeşidinin özellikler üzerindeki dağılımları incelenerek grafikler üzerinde bu dağılımlar gösterilmiştir. Daha sonra LR, MLP, ve SVM makine öğrenme teknikleri kullanılarak modeller oluşturulmuş ve performans ölçümleri gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırmada LR ile %85.22, MLP ile %86.33 ve SVM ile çalışmada elde edilen en yüksek sınıflandırma doğruluğu olan %86.44 başarı elde edilmiştir. Eldeki veri sayısı da düşünüldüğünde çalışmanın başarıya ulaştığını söylemek mümkündür.
Keywords : Görüntü işleme, Morfolojik özellikler, Makine öğrenmesi, Özellik çıkarımı