Detection of Accidents Related to Fall by Using IoT and Deep Learning Methods

Authors : Bekir AKSOY, Osamah Khaled Musleh SALMAN, Hamdi SAYIN, İrem SAYIN

Pages : 189-200

View : 19 | Download : 12

Publication Date : 2022-09-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Birçok işletmede iş kazaları çalışanlar için birçok tehlike oluşturmaktadır. Kaygan zeminler, düşen malzemeler, zararlı maddeler/gaz kaçakları, koruyucu giysi ve ekipmanların uygunsuz kullanılmaması veya hiç kullanılmaması bu iş kazalarına örnek olarak gösterilebilir. Bu tehlikelerin belirlenmesi ve gerekli önlemlerin alınması hem işçi güvenliği hem de işveren açısından oldukça önemlidir. Bu tehlikeli durumlar arasında en kolay ve en sık karşılaşılan kaza, kayma veya düşme sonucu meydana gelen kazalardır. Çalışma yüzeyindeki yabancı bir sıvı/madde, işçinin kendi dengesini kuramaması veya yüzey eşitsizlikleri vb. problemler nedeniyle oluşan bu kazalar sonucunda birçok çalışan yaralanmaktadır. Düşme, kayma ve denge bozuklukları, bu tür kazaların tanınması ve gerekli düzenlemelerin yapılması için IoT ve derin öğrenme tabanlı bir sistem tarafından belirlenecektir. Kayma vb. hareketleri algılayan derin öğrenme yöntemleri performans değerlendirme kriterlerine göre değerlendirilecek ve en doğru sonuca sahip yöntem belirlenecektir. Bu çalışmadan elde edilecek sonuçlar ile bu kazaların önlenmesine yönelik iyileştirmeler yapılması hedeflenmektedir.
Keywords : Derin Öğrenme, Sensörler, Düşme Tespiti, Nesnelerin İnterneti