Binalarda Çatlak Kontrolünde CNN Tabanlı Görüntü İşleme Ölçüm Sisteminin Kullanılması

Authors : Ismail Serkan Üncü, Mehmet Kayakuş, Celal Alp Yavru, Nabi Ibadov

Pages : 257-267

View : 71 | Download : 127

Publication Date : 2023-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Binadaki çatlaklar yapısal sorunlara işaret edebileceğinden endişe kaynağıdır. Binalarda çatlaklar, binanın görünüşünü etkilediği gibi, duvarın bütünlüğünü bozmakta, yapı güvenliğini tehlikeye atmakta ve yapının dayanıklılığını azalttığı için beton yapıların önemli sorunlarından biridir. Binalardaki çatlaklar endişe kaynağı olabilir ve binanın güvenliğini ve sağlamlığını tehlikeye atabilecek potansiyel bir yapısal soruna işaret edebilir. Bu çatlakların temel nedenlerini anlamak, uygun önleyici tedbirlerin ve onarım yöntemlerinin belirlenmesinde çok önemlidir. Bu çalışmada binalarda çatlak ve eğim kontrolü CNN derin öğrenme algoritmaları kullanılarak geliştirilen görüntü işleme temelli ölçüm sistemi ile gerçekleştirilmiştir. Çalışma için 63 fotoğraftan oluşturulan veri seti kullanılmıştır. Veriler görüntü işleme ön işlemlerden geçirilerek CNN ile tespiti gerçekleştirilmiştir. İnşaatlarda kalınlığı 2 mm büyük 4 cm sürekliliği olan tüm dikey ve yatay çatlakların tespiti %88,2 doğrulukla yapılmıştır. Böylece hızlı, güvenilir bir şekilde binalardaki çatlak kontrolü yapılabilecek ve bina güvenliği sağlanacaktır.
Keywords : Görüntü işleme, CNN, çatlak